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權(quán)益部投研周報(20240219期)2024-02-19

  一、宏觀策略研究:

  2024年1月金融數(shù)據(jù):1月M2同比8.7%,預(yù)期9.3%,前值9.7%;M1同比5.9%,前值1.3%。新增人民幣貸款4.92萬億元,預(yù)期4.67萬億,同比多增162億元。社會融資規(guī)模增量6.5萬億元,預(yù)期5.79萬億,同比多增5061億元。社融存量增速為9.5%,前值9.5%。

  總體來看,社融和信貸總量超預(yù)期,在去年高基數(shù)的而情況下,實(shí)現(xiàn)1月金融數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“開門紅”,信貸結(jié)構(gòu)改善。從數(shù)據(jù)本身看,有利于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,同時也有利于風(fēng)險偏好回升。

  新增人民幣貸款(萬億元)

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  分項看,1月企業(yè)貸款新增3.86萬億元,同比少增8200億元。其中,企業(yè)中長期貸款新增3.31萬億元,23年天量基數(shù)(3.5萬億元)影響下,雖然同比少增1900億元,橫向來看遠(yuǎn)超歷年同期,大概率與年初企業(yè)信貸需求集中釋放,以及增發(fā)國債、城中村改造等配套融資需求增加有關(guān)。短期融資方面:短期貸款新增1.46萬億元,同比少增500億元;票據(jù)融資減少9733億元,同比多減5605億元,中長期貸款高增,票據(jù)沖量訴求回落,票據(jù)融資拖累較多。居民貸款方面,受低基數(shù)影響,中長期貸款有所改善。1月居民貸款新增9801億元,同比多增7229億元,短期及長期貸款均有貢獻(xiàn)。其中,短期貸款新增3528億元,同比多增3187億元;中長期貸款新增6272億元,同比多增4041億元,絕對量與歷年同期均值的差距也逐步縮小。可見,盡管30城新房銷售環(huán)比仍弱于季節(jié)性,但部分城市二手房成交面積環(huán)比強(qiáng)于季節(jié)性,是中長期貸款改善的主要原因。

  

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  1月社會融資規(guī)模增量6.5萬億元,其中企業(yè)債券融資新增4835億元,同比多增3197億元,債券收益率整體下行,推動企業(yè)債融資需求上升。非標(biāo)融資中整體新增6008億元,同比多增2523億元,主要貢獻(xiàn)來自于未貼現(xiàn)銀行承兌匯票,同比多增2672億元。外幣貸款新增989億元,同比多增1120億元,后續(xù)跟蹤企業(yè)出海投資是否對外幣貸款有持續(xù)性的拉動。地方政府債券發(fā)行節(jié)奏偏慢,1月新增2947億元,同比少增1193億元。由此可見,社融的支撐主要來自于企業(yè)債券、未貼現(xiàn)銀行承兌匯票以及外幣貸款。

  M2、M1剪刀差的收窄,與春節(jié)錯位有一定關(guān)系。春節(jié)期間貨幣增速波動較大,需拉長時間維度觀察。央行四季度貨幣政策報告提出“目前物價水平較低背后反映的是經(jīng)濟(jì)有效需求不足、總供求恢復(fù)不同步”,可見貨幣政策寬松窗口仍在,降息仍有可能。

  1月需求持續(xù)走弱,CPI超預(yù)期下滑,PPI基本符合預(yù)期。

  1月CPI同比降幅從12月的-0.3%擴(kuò)大至-0.8%,弱于市場預(yù)期(-0.5%),需求仍偏弱。PPI同比降幅同樣從去年12月份的-2.7%收窄至-2.5%,符合市場預(yù)期。

  春節(jié)錯位(23年春節(jié)在1月份)拖累CPI同比降幅擴(kuò)大。春節(jié)所在月份CPI環(huán)比往往更高。分項看,食品、服務(wù)、核心CPI同比均進(jìn)一步走低至-5.9%、0.5%和0.4%(前值分別在-3.7%、1.0%和0.6%)。類比以往春節(jié)在2月份的年份,今年1月食品,居住、交通通信、教育文娛和醫(yī)療,分項環(huán)比普遍低于往年同期均值,說明當(dāng)前需求偏弱。

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  PPI同比降幅同樣從-2.7%收窄至-2.5%,環(huán)比-0.2%,符合市場預(yù)期。分項看,生產(chǎn)資料環(huán)比改善、降幅收窄,生活資料環(huán)比走弱,反映供給好于需求,投資好于消費(fèi)。黑色金屬、有色金屬采掘以及冶煉壓延PPI環(huán)比漲幅靠前。供給收縮助力價漲,高爐復(fù)產(chǎn)與檢修并存、鐵礦海外事故、氧化鋁企業(yè)受污染天氣執(zhí)行應(yīng)急減排,均減少供應(yīng)。庫存仍在累積(螺紋鋼和銅等)。

  石油、化工品、建材PPI環(huán)比跌幅靠前。國內(nèi)成品油(柴油價格)和化工價格回落,同時建材價格普遍下跌。工業(yè)金屬價格環(huán)比改善幅度好于油氣,實(shí)際需求能否持續(xù),需節(jié)后復(fù)工數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

  中下游工業(yè)品價格普遍走低,如汽車、計算機(jī)通信電子、電氣機(jī)械與器材制造、農(nóng)副食品加工、紡服、造紙、木材加工等,或反映終端消費(fèi)需求仍需提振。

  從物價指數(shù)看,存在低通脹壓力,后續(xù)貨幣政策仍有寬松空間,廣義財政政策也將更加積極。

  二、市場策略研究:

  春節(jié)長假期間,全球股市呈現(xiàn)出,亞太市場好于歐美市場的表現(xiàn)。日經(jīng)225、韓國指數(shù)以及港股均表現(xiàn)強(qiáng)勁,外匯方面,離岸人民幣對美元小幅升值。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)方面,雖然CPI和PPI顯示低通脹壓力,但1月金融數(shù)據(jù)規(guī)模超預(yù)期,結(jié)構(gòu)改善。加上假期出行數(shù)據(jù)顯著改善,消費(fèi)復(fù)蘇。春節(jié)期間鐵路日均發(fā)送旅客數(shù)量較2019年增加38%,民航方面日均發(fā)送旅客數(shù)較2019年增加近10%。免稅購物方面,海南免稅購物人次和銷售額,實(shí)現(xiàn)了較快增長。影視方面,今年春節(jié)檔總票房達(dá)78.44億,較23年春節(jié)檔高16%。日均電影票房9.81億元,較去年高2%??傮w看,國內(nèi)春節(jié)期間的經(jīng)濟(jì)數(shù)和中觀數(shù)據(jù),有利于市場信心恢復(fù)和風(fēng)險偏好的提升。

  事件方面,OpenAI發(fā)布首個視頻生成模型Sora。根據(jù)介紹,Sora使用擴(kuò)散模型技術(shù),能夠從文本說明中生成長達(dá)60秒的視頻,有別于過去生成視頻的短暫和不穩(wěn)定,清晰度和穩(wěn)定性大幅提升。Sora生成的視頻邏輯性強(qiáng),連貫性強(qiáng),高度真實(shí)性以及多角色塑造,具有較強(qiáng)的動作和場景的完成能力,已經(jīng)具備商業(yè)價值。

  英偉達(dá)作為AI與芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),繼23年大幅上漲239%之后,今年以來股價漲幅已經(jīng)超過46%。2月12日,英偉達(dá)宣布正在建立一個新的業(yè)務(wù)部門,專注于為云計算公司和其他公司設(shè)計定制芯片,包括先進(jìn)的人工智能(AI)處理器,該公司進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心芯片定制業(yè)務(wù),將挑戰(zhàn)博通在這一領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

  此外,另外英國芯片設(shè)計公司ARM,今年以來漲幅超過70%。主要也是受益于對其人工行業(yè)的發(fā)展前景的樂觀預(yù)期。

  從策略的角度,節(jié)后A股大概率會對外圍市場和重要事件做出映射反應(yīng)。從方向看,AI相關(guān)的科技、酒店以及免稅消費(fèi)大概率會有短期機(jī)會。假期期間電影行業(yè)中的爆款《熱辣滾燙》,大概率會助力減肥要板塊表現(xiàn)。

  中期看,我們之前一直看好的類公用事業(yè)(供水、電力、煤炭、石油石化、交運(yùn)以及電信等)高股息板塊,繼續(xù)建議重點(diǎn)配置。高股息的銀行股(城商行、股份制銀行和國有銀行,股息率超過5%以上的)仍可能會持續(xù)向上修復(fù)估值,家電:高股息白色家電,受益于出口高增以及未來內(nèi)需反彈的雙重加持,盡管今年大概率低增速,但股息率較高,中短期可以配置。另外,隨著人口進(jìn)一步老齡化,醫(yī)藥尤其是具備剛性消費(fèi)屬性的中成藥(感冒藥和老年病類藥物),值得重點(diǎn)配置。

 

  估值水平

  PETTM

  PBLF

  本周數(shù)值

  歷史分位數(shù)

  周度環(huán)比變化

  本周數(shù)值

  歷史分位數(shù)

  周度環(huán)比變化

  市場整體

  A股總體

  15.48

  28.8%

  0.70

  1.35

  1.2%

  0.06

  A股非金融

  23.60

  30.6%

  1.21

  1.80

  5.3%

  0.09

  滬深300

  10.92

  31.2%

  0.46

  1.19

  4.1%

  0.05

  創(chuàng)業(yè)板

  39.03

  12.9%

  2.22

  2.60

  4.1%

  0.15

  科創(chuàng)板

  56.02

  34.0%

  5.27

  2.95

  4.0%

  0.28

  大類板塊

  周期類

  18.17

  26.5%

  0.78

  1.43

  3.5%

  0.06

  資源類

  11.69

  11.8%

  0.44

  1.44

  38.2%

  0.05

  中游材料

  23.95

  42.9%

  1.21

  1.31

  1.8%

  0.08

  中游制造

  18.73

  3.5%

  1.07

  1.64

  3.5%

  0.09

  大消費(fèi)

  37.48

  82.9%

  2.35

  2.26

  3.5%

  0.14

  可選消費(fèi)

  46.37

  91.2%

  2.24

  1.56

  1.2%

  0.08

  必需消費(fèi)

  34.16

  33.5%

  2.39

  2.94

  4.7%

  0.21

  金融服務(wù)

  6.60

  20.6%

  0.14

  0.68

  4.1%

  0.01

  服務(wù)業(yè)

  11.13

  29.4%

  0.26

  0.95

  1.8%

  0.02

  TMT

  39.06

  15.3%

  2.00

  2.18

  1.8%

  0.11

  估值變動靠前的

  一級行業(yè)

  醫(yī)藥生物

  33.70

  21.8%

  3.17

  2.60

  1.2%

  0.25

  電子

  56.51

  55.9%

  4.77

  2.52

  10.6%

  0.21

  美容護(hù)理

  33.86

  16.5%

  2.87

  3.32

  13.5%

  0.28

  國防軍工

  54.33

  25.3%

  4.27

  2.52

  11.8%

  0.20

  電力設(shè)備

  17.05

  1.2%

  1.31

  2.07

  8.2%

  0.16

  房地產(chǎn)

  -10.67

  11.2%

  -0.14

  0.68

  0.6%

  0.01

  公用事業(yè)

  19.19

  32.4%

  0.31

  1.73

  42.4%

  0.04

  通信

  20.07

  4.1%

  0.28

  1.69

  14.1%

  0.02

  建筑裝飾

  8.62

  7.1%

  -0.02

  0.77

  0.6%

  0.00

  銀行

  4.99

  18.2%

  0.01

  0.56

  10.6%

  0.00

  數(shù)據(jù)來源:wind,截至2024.02.19

  三、行業(yè)研究:

  汽車市場概況:

  1.上周行情概覽:滬深300指數(shù)上漲5.83%。汽車行業(yè)指數(shù)上漲6.41%,漲幅大于滬深300指數(shù),在申萬31個一級行業(yè)中位列第9位。醫(yī)藥生物行業(yè)指數(shù)上漲10.31%,漲幅最大,建筑裝飾行業(yè)指數(shù)下跌0.69%,跌幅最大。

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  2.汽車行業(yè)二級子板塊:乘用車板塊上漲9.51%,漲幅最大;汽車服務(wù)板塊上漲2.45%,漲幅最小。

  

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  3.個股漲跌:汽車板塊個股上周漲少跌多,其中111只個股上漲,139只個股下跌。漲跌幅均值為-1.50%,中值為-2.15%。漲幅最大的個股是:塞力斯(22.54%);跌幅最大的個股是:中馬傳動(-26.26%)。

  

  板塊個股概況

  幅度

  總個股數(shù)

  251

  最大值

  22.54%

  最小值

  -26.26%

  平均值

  -1.50%

  中值

  -2.15%

  上漲個數(shù)

  111

  下跌個數(shù)

  139

  表格 1 板塊個股概況

圖片來源:wind,截至2024.02.19  

  個股漲跌幅排名(%)

  

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

  4.估值:截止2024年2月8日,汽車行業(yè)PE-TTM為22.08倍,分位數(shù)(2019年至今)為26.59%;PB-TTM為1.84倍,分位數(shù)為31.10%;市銷率為0.86倍,分位數(shù)為29.73%。以上數(shù)據(jù)顯示,汽車行業(yè)整體估值位于2019年以來的中樞偏下的區(qū)間。

  圖片來源:wind,截至2024.02.19

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